Google DeepMind lanzó Gemini 2.5 Deep Think, su modelo de inteligencia artificial más avanzado en razonamiento. Esta IA revoluciona la resolución de problemas complejos al evaluar múltiples hipótesis simultáneamente antes de ofrecer una respuesta precisa.
El algoritmo fue presentado en mayo durante la última edición del Google I/O. Según sus desarrolladores, el sistema fue optimizado mediante nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo que le permiten realizar procesos de razonamiento extendidos y volverse “más intuitivo con el tiempo”.
Los modelos de IA de Google están aprendiendo a razonar, a ser agentes y a construir modelos virtuales del mundo. Demis Hassabis, responsable de IA de la empresa, afirma que todo esto será necesario para una verdadera IAG. 
El equipo de Google destaca que el modelo está diseñado para “ayudar a las personas a resolver desafíos que exigen creatividad, planificación estratégica y mejoras progresivas”. Sus principales fortalezas se reflejan en tareas de desarrollo y diseño iterativo, exploración científica, resolución de problemas matemáticos y generación de código de programación.
La compañía asegura que su nueva propuesta supera a sus rivales en el benchmark Humanity’s Last Exam (HLE), una prueba que mide la capacidad de los modelos de IA para responder miles de preguntas de colaboración colectiva en matemáticas, humanidades y ciencias. De acuerdo con sus resultados, Gemini 2.5 Deep Think obtuvo una puntuación de 34.8% en la resolución de problemas HLE sin herramientas externas. En comparación, Grok 4 de xAI alcanzó 25.4%, mientras que o3 de OpenAI logró 20.3%.
Un desempeño similar se observó en la prueba de programación avanzada LiveCodeBench6: el nuevo modelo de Google alcanzó 87.6%, superando a Grok 4 y o3, que registraron 79% y 72%, respectivamente.
Las capacidades del sistema también fueron evaluadas en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, donde una versión avanzada de Gemini Deep Think resolvió cinco de los seis problemas de la competencia con precisión, obteniendo 35 puntos y un rendimiento equivalente a una medalla de oro.
Google informó que esta variante está disponible inicialmente para un grupo selecto de matemáticos y científicos, con el objetivo de recibir retroalimentación y optimizar el sistema multiagente para fines académicos.
Gemini 2.5 Deep Think ya puede utilizarse desde la aplicación de Gemini por suscriptores del plan Google AI Ultra. Para activarlo, basta con seleccionar la versión 2.5 Pro en el menú desplegable de modelos. Según la empresa, Deep Think funciona de manera automática con herramientas como ejecución de código y Google Search.
Este lanzamiento marca la primera vez que Google pone a disposición del público un modelo multiagente, aunque con acceso restringido. Estos sistemas emplean múltiples algoritmos especializados de menor tamaño que trabajan en conjunto para resolver problemas complejos con mayor precisión.
Este enfoque requiere tiempos de procesamiento más largos y un consumo elevado de recursos computacionales, lo que implica fuertes inversiones. Por ello, es probable que, al menos en el mediano plazo, el acceso a este tipo de modelos avanzados permanezca limitado a planes de suscripción.
